Y Combinator CEO:Vibe coding 让10个工程师完成50至100人的工作量

Y Combinator的CEO Garry Tan 表示，Vibe coding 让初创公司变得更加精简。他在接受 CNBC 采访时提到，借助 AI 进行编程，使得小型团队能够承担更重的开发任务。建议那些在就业市场上挣扎的年轻工程师应该去“Vibe code”，自己创业。

Garry Tan 说，“氛围编码”允许较小的工程师团队产生可能需要 50-100 名软件开发人员团队才能构建的结果。Harry Murphy/Sportsfile 通过 Getty Images 为 Web 峰会提供

硅谷最知名的孵化器 CEO 认为，Vibe coding 将彻底改变初创公司生态。

“现在的情况非常疯狂，人们在不到 10 人的团队规模下，就能做到每年 100 万至 1000 万美元的收入，而这种情况在早期风险投资领域是前所未有的。”Y Combinator 的 CEO 兼总裁 Garry Tan 在 CNBC 采访中表示。

Tan 认为，这在一定程度上要归功于 Vibe coding——硅谷最新流行的术语，由 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 在 2 月的 X 平台上首次提出。

Vibe coding 到底意味着什么？

“你可以直接和大型语言模型对话，它们可以帮你写完整的应用程序。”Tan 解释道，“如果代码不符合预期，比如有 bug，或者你想要修改它的某些部分，甚至想让它看起来不同，你都不需要自己手写代码。”

本质上，Tan 认为 Vibe coding 就是越来越依赖人工智能来完成编程过程中最繁重的部分。他表示，Vibe coding 大幅提升了初创公司开发软件的速度。

“你不需要雇人来完成这件事，你可以直接和编写代码的大型语言模型对话，它就能帮你修复问题。”他说，“有时候，你甚至可以不看 AI 做的改动，直接接受所有修改，因为它现在真的非常强大了。”

Tan 认为，Vibe coding 让软件开发整体更加高效，而 Y Combinator 当前孵化的初创公司——其中大约 81% 本身就是 AI 相关企业——正充分利用这一趋势。

“这是前所未有的情况，大约 25% 的初创公司，其 95% 的代码都是由大型语言模型编写的。”Tan 说道。

AI 让初创公司更精简

Tan 表示，大型语言模型的强大能力使初创公司能保持更小的团队规模。他认为，过去需要 50 到 100 名 工程师才能完成的开发工作，现在只需要 10 个人 就能做到，“如果他们完全掌握 Vibe coding 技术的话。”

“当他们真正熟练掌握当今最前沿的代码生成工具，比如 Cursor 或 Windsurf 时，他们一天的工作量可以相当于 10 到 100 名工程师。”他说。

Vibe coding 仍有缺陷

不过，Tan 也指出 Vibe coding 仍然存在一些局限性。他在本月早些时候的 Y Combinator Lightcone 播客中提到，Y Combinator 当前一批创业者的调查显示，大型语言模型在 代码调试 方面仍然较弱。

“目前，调试工作仍然需要人来完成。工程师需要弄清楚，‘代码实际上在做什么？’”他说，“目前似乎还没有办法简单地让 AI 直接完成所有调试工作。”

但它带来的好处远超缺点

尽管如此，Tan 认为 Vibe coding 的优势远远超过它的缺陷。其中一个关键变化是，现在投资时间和资金去开发 小众软件 变得更加可行，因为 AI 让编写代码的速度大幅提升。

“我认为，它对整个行业的影响在于，以前人们认为‘市场太小，没法开发软件’的行业，现在都可以成为一个可行的商业机会。”他说。

所有这些小众市场，现在都有机会支撑起 年收入上亿美金的公司，而这些公司依然可以由小团队运营。

“这真的是个好消息。”Tan 说。

对年轻工程师来说，这是个千载难逢的机会

对于那些在不断收缩的就业市场中挣扎的年轻工程师，Tan 认为 Vibe coding 恰逢其时。它给了年轻工程师一个机会，让他们不再依赖大公司，而是直接创业。

“也许那些找不到 Meta 或 Google 工作的工程师，反而能够建立一个年收入 1000 万甚至上亿美金、仅靠 10 人运营 的公司。”Tan 说道，“这对软件行业来说，是一个非常重要的时刻。”